O-Level华文病句修改深度分析报告 (Pro版)
基于RIMMLO编码体系的八年真题数据分析与未来趋势预测 (2016-2023)
3
核心基因簇
40
总错误频次
3.5
平均复杂度
78%
核心考点占比
🌳 语言病因诊断树 (Error Etiology Tree)
语言症状
搭配冲突
M - 搭配不当
L - 关联词错误
结构缺陷
O - 成分残缺
R - 用词重复
逻辑失衡
M - 语序不当
I - 用词不当
🧬 病句基因图谱分析 (八年考点构成)
📊 题目难度与复杂度分析 (难度-复杂度四象限演化图)
拖动滑块，观察历年考题进化趋势
2016
🔥 八年考点热力图 (考点-年份交互式热力矩阵)
📋 八年真题详细数据 (可筛选排序)
显示/隐藏详细数据表
显示全部年份
显示全部错误类型
年份
错误类型
Code
次数
难度
复杂度
🔬 病句变异矩阵 (Mutation Matrix)
选择一个高频考点进行深度分析:
M1 - 搭配不当
R - 用词重复
M2 - 语序不当
O - 成分残缺
🔮 未来进化路径预测
预测一：基因重组
将出现"一句话，两个病"的复合题型。
核心挑战
要求学生具备全面的诊断能力。
预测二：隐性基因显性化
"语序不当"将变得更复杂。
核心挑战
考验学生深层次的逻辑思维。
预测三：环境适应性
出现特定语境句子。
核心挑战
要求学生具备高级语体判断能力。